十八世纪六十年代，第一次工业革命在蒸汽机的轰隆声中高歌猛进，拉开机器代替人工的序幕；电气时代、科技时代紧随其后，两个世纪人类的生活在工业变革间越发简洁便利。
到了20世纪，人工智能、清洁能源、机器人技术等带来了第四次工业革命，智能化时代已经到来！
今年，开展“人工智能+”行动首次写进政府工作报告中，AI早已从天方夜谈变成我们身边随处可见的“小伙伴”，AI换脸、AI写作、AI医疗，它已经渗透到各行各业中，并发挥着举足轻重的作用，促进着各行业的加速转型升级。就在近日，一场围绕“AI与海”的海洋论坛，针对海洋发展中AI参与的可行性展开一次大胆的“数字猜想”。
占地表总面积70.8%的海洋，是人类的宝贵财富，在2023年国内的海洋生产总值就接近10万亿元，无疑是生产新动能的关键板块。那么海洋与AI能碰撞出什么样的海浪呢？
锦上添花——AI+海洋数字孪生
数字孪生思想最早由密歇根大学提出，命名为“信息镜像模型”，而后发展为“数字孪生”的术语。2012年NASA给出了数字孪生的概念描述：即指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，能够作为虚拟空间中对实体产品的镜像，反映相对应物理实体产品的全生命周期过程。简单来说就是“预见”，通过现有产品特点，推演它的“未来”。
那么AI能够赋予海洋数字孪生什么呢？
更加高效的信息感知-数据传输-任务计算机制，海洋物联网中采集的荷香实体机器数据能够在虚拟副本中实现交互信息，进而分析数据，做出智能决策，最最重要的是能够拥有自适应调整网络决策的能力，这才是真正的“智能”。
两者的结合能够在实际中应用吗？
海底大脑——构建虚拟海洋的数据底座
数据是海洋数字孪生构建的基础，没有数据支撑的海洋数字孪生就像是地基的大厦，经不起风雨的拍打，随时摇摇欲坠。
从海洋牧场板块中，我们不难看出智慧渔业的底色是物联网，想要构建出“指挥大脑”，就要根据不同的业务板块对海量的海底数据进行整理、分析，逐步构建起属于海底的“数据库”。有了数据库的支撑，可以探索构建陆海联动科研实验平台，将海上传输的数据经过算法计算构建成数字孪生模型，再通过数字孪生的实时反映推算海上的实际情况。这种陆海联动平台，在未来是可以实现“路基研究部署、海上实时响应”的效果，加快产业化进程。
既然是海底大脑，那么就应该还能够支配更多的海上活动。融合能源、通信、算力等多种模块，成为名副其实的海洋智能中枢，支持支持海洋数据采集从回传处理转变为本地处理，进一步提高算力获取效率并降低成本，有利于进一步推动人工智能技术在海洋养殖、海洋能源、海洋气象预测等领域的应用。
海洋经济是未来经济发展的新亮点，也是全新的赛道。我们需要坚信人工智能在海洋领域是能够发挥绝对优势的，怎样做到有机结合，提高赋能效果是我们需要考量规划的，也是未来的发展趋势。海洋经济的数字化转型，需要产业更加深入理解海洋产业的业务环境，也需要积累更过的海洋领域知识和数据，只有AI技术为海洋产业带来切实增量和价值是，它才能呗广泛接受并产生规模效应，最终将技术转化为商业价值。
